Parte 1: Cómo combatir el fraude en los pagos

Parte 2: Cómo encontrar el socio adecuado contra el fraude

Parte 3: Mejores prácticas para prevenir el fraude

No es ningún secreto: el comercio electrónico B2C y B2B se ha disparado. Y junto a los clientes legítimos se cuelan los defraudadores. Mientras tanto, a los bancos y proveedores de pagos les resulta cada vez más complicado y caro mitigar el fraude en los pagos de forma interna.

Por eso hemos elaborado esta guía: para ayudarle a evaluar lo que realmente se necesita para detectar y minimizar el fraude en los pagos de forma rápida y rentable, proteger su organización y minimizar la fricción para los buenos clientes.

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Parte 1:

Cómo afrontar el reto del fraude en los pagos, que evoluciona rápidamente

Con la aceleración del comercio electrónico, los defraudadores de pagos también han aumentado sus "transacciones". De hecho, las transacciones fraudulentas con tarjetas de pago se Se prevé un aumento del 20%. a 38.500 millones de dólares en 2027. Y no sólo se trata de consumidores individuales, sino que los estafadores también utilizan los medios de pago para defraudar a las organizaciones.

• El Encuesta sobre el fraude y el control de los pagos de las AFP en 2022 informa de que el 71% de las organizaciones fueron víctimas de ataques o intentos de fraude en los pagos en 2021.

• Las empresas de mayor tamaño (más de 1.000 millones de dólares de ingresos anuales) son más susceptibles al fraude en los pagos que las pequeñas.

• El 75% de las organizaciones más grandes encuestadas por AFP habían sido atacadas, frente al 66% de las más pequeñas.

Los defraudadores apuntan cada vez más al canal de pago por móvil, y sus tácticas son cada vez más sofisticadas. A medida que aumenta la cantidad de fraude, también lo hacen los costes.

Hay dos factores clave en juego:

1. Dónde se dirigen los defraudadores

2. Cómo responden los bancos y otros proveedores de servicios financieros

El aumento de las transacciones de bots malintencionados, los patrones de fraude desafiantes y el fraude de identidad sintética, han hecho más difícil para los proveedores de servicios financieros mantenerse al día con el fraude transaccional y operacional. Esto deja huecos vulnerables que conducen a problemas costosos, como la pérdida de clientes, problemas de cumplimiento y pérdida de ingresos.

El coste del fraude forma parte del negocio, pero como los defraudadores siguen encontrando nuevas formas de explotar la información personal identificable (PII), y de interrumpir e interceptar el flujo de dinero, los actores del ecosistema de pagos deben evolucionar constantemente para minimizar las pérdidas, mantener los costes de gestión del fraude bajo control y mantener el éxito de las transacciones para los clientes legítimos.

A medida que los programas se amplían, los costes se acumulan rápidamente, por lo que es esencial contar con un sistema que mitigue de forma proactiva las amenazas de fraude y que evolucione a medida que crecen las ventas.

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El coste real del fraude en los pagos

Las transacciones con tarjeta de crédito pueden equivaler a decenas de miles de millones de dólares en transacciones fraudulentas, a pesar de que sólo 6 ó 7 céntimos de cada 100 dólares son realmente un fraude.

Las empresas de servicios financieros han visto colectivamente el coste del fraude aumento del 6,7% al 9,9% en 2021 en comparación con los niveles anteriores a la pandemia.

Conozca cómo las tarjetas virtuales reducen el fraude a la vez que agilizan los pagos.

El fraude con tarjetas a escala mundial es un problema de más de 28.000 millones de dólares, que sigue aumentando a medida que los defraudadores venden datos críticos de las cuentas de pago (robo de identidad) o aprovechan la información de identificación personal robada para cometer nuevos fraudes de cuentas creando identidades sintéticas.

• Se calcula que en la próxima década el fraude con tarjetas generará pérdidas de 400.000 millones de dólares en todo el mundo.

• Sólo el año pasado, los Estados Unidos representaron el 36% de estas pérdidas

• Se prevé que a finales de la década las pérdidas por fraude con tarjetas en Estados Unidos ascenderán a más de 17.000 millones de dólares (unos 52 dólares por persona en Estados Unidos).

El fraude en los pagos B2B es aún más costoso

El fraude en los pagos B2B ha aumentado un 10% desde que comenzó la pandemia, según Mercator Advisory Group. Gracias, en parte, a que el valor medio de los pedidos es mayor y a que las conciliaciones son más manuales -un punto débil que a los defraudadores les encanta explotar-, los pagos B2B pueden ser más vulnerables que las transacciones B2C.

La mayoría de las empresas carecen de tiempo y conocimientos para enfrentarse cada día a los defraudadores, que buscan constantemente el siguiente punto débil del sistema.

Para las organizaciones B2B, cada dólar perdido por el fraude B2B se traduce en un una media de 4 dólares en ingresos perdidos.

Principales tipos de fraude en los pagos

1. Fraude transaccional: fraude que se produce durante la transacción, incluyendo:

   1. Fraude de identidad

   2. Adquisición de cuentas

2. Fraude operativo: fraude que se produce después de la transacción, como por ejemplo:

   1. Devoluciones fraudulentas

   2. Fraude amistoso (devoluciones de cargos)

   3. Mercancía perdida o robada

Todos estos tipos de fraude en los pagos pueden ser extremadamente costosos para las empresas y requieren un enfoque integral de varios niveles para la toma de decisiones sobre el riesgo de las transacciones y la gestión del fraude operativo.

Los costes ocultos del fraude en los pagos

Para las empresas, tanto grandes como pequeñas, el coste oculto más importante del fraude es el tiempo y la energía humanos que se pierden debido a estos acontecimientos imprevistos.

El fraude es perturbador y puede desbaratar a los equipos internos que deben mitigar el desorden, incluidos los departamentos jurídico, de riesgos, tecnológico, de marketing, de seguridad y de atención al cliente. Estos costes adicionales pueden ser más difíciles de cuantificar, pero suelen ser significativos.

Otros costes ocultos del fraude para las empresas son:

• Daño a la reputación de la marca

• Pérdida de clientes

• Disminución de nuevos clientes

• Empleados perdidos

Según Forbes, si los consumidores son víctimas de un fraude, el 54% cerraría sus cuentas inmediatamente, el 33% diría a sus amigos que no hicieran negocios con la marca y el 21% publicaría su experiencia negativa en las redes sociales. En definitiva, los costes del fraude pueden socavar años de construcción de una marca y un negocio prósperos.

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Parte 2:

Identificación de los mejores socios en materia de fraude en los pagos

A medida que el fraude en los pagos se vuelve más complicado y costoso, se ha vuelto difícil para los bancos, las empresas de tecnología financiera y los gestores de programas mitigar el fraude por su cuenta, y mantener y demostrar el cumplimiento, especialmente a escala.

Los procesos manuales y el coste de los recursos humanos (y los errores humanos) están llevando a más organizaciones a externalizar los esfuerzos de mitigación del fraude.

Las soluciones de fraude escalables minimizan las interacciones humanas, utilizando en su lugar la IA y el aprendizaje automático -y montones de datos- para identificar anomalías y amenazas inminentes. Y los mejores socios de prevención del fraude también aprovechan los procesos de autenticación de varios niveles, la toma de decisiones dinámicas sobre el fraude y la información en tiempo real.

El aumento de las tasas de fraude ha creado una afluencia de empresas que buscan entrar en este mercado, lo que puede hacer que la evaluación de un socio resulte desalentadora. Aunque la gestión de la detección y mitigación del fraude con tarjetas es compleja, la elección de un socio no tiene por qué serlo.

Al evaluar un socio de protección contra el fraude en los pagos, es importante no pasar por alto uno de los recursos más valiosos que impulsan cualquier solución eficaz de mitigación del fraude: las personas.

Una de las razones por las que el fraude en los pagos es complejo es que tiene muchas capas de requisitos normativos y de cumplimiento del fraude que adoptan diferentes formas según el tipo de programa de tarjetas que se quiera gestionar.

Por ejemplo, los requisitos normativos sobre la forma en que las organizaciones responden a las denuncias de fraude -especialmente si se producen en tarjetas de crédito, crédito garantizado, débito o prepago- varían considerablemente.

Contar con un socio que comprenda estos matices y que haya construido su motor de fraude para adaptarse a las necesidades específicas de los programas de tarjetas es esencial para adoptar un enfoque integral de gestión del fraude en los pagos.

Identificar, marcar y rechazar proactivamente las posibles transacciones fraudulentas con tarjeta durante el proceso de autorización de las transacciones ayuda a mitigar el fraude y las posibles pérdidas.

¿Cómo es una solución moderna contra el fraude?

Ante todo, una solución moderna debe centrarse en reducir el riesgo de fraude tanto operativo como transaccional. En última instancia, la mejor estrategia de cumplimiento y mitigación del fraude requiere una combinación holística de herramientas, tecnología y personas para minimizar las amenazas de fraude en evolución y demostrar el cumplimiento a medida que su negocio crece.

Asegúrese de que su proveedor de gestión del fraude cuenta con una estrategia de riesgo integrada que se centra en la reducción de los riesgos de fraude tanto operativo como de transacciones, a la vez que proporciona herramientas de servicio al cliente y de resolución de conflictos para ayudar a gestionar las comunicaciones con los clientes y mantener el cumplimiento.

Estas tecnologías integradas no pueden construirse sobre sistemas heredados inflexibles, sino que deben ser plataformas creadas a propósito que cuenten con un conjunto ágil de servicios de mitigación del fraude.

"Las soluciones eficaces contra el fraude deben "escuchar" múltiples elementos de datos simultáneamente. Al ejecutar modelos sobre los datos de la empresa, la IA puede identificar tendencias de fraude emergentes. Los datos en tiempo real deben fluir sin problemas, y las plataformas heredadas pueden crear cuellos de botella en la información." Maxim Spivakovsky, DIRECTOR SENIOR DE GESTIÓN DE RIESGOS DE PAGOS GLOBALES

La estrategia integral ideal contra el fraude en los pagos

Una estrategia de riesgo integrada para abordar el fraude en los pagos consta de cuatro elementos clave:

• Fraude operativo: Gestión del fraude posterior a la autorización

• Fraude transaccional: Gestión del fraude en la autorización

• Servicio de atención al cliente: Analistas de fraude para detectar y denunciar el fraude a través de las interacciones en tiempo real con los clientes

• Gestión de litigios por fraude en los pagos: Expertos formados en la identificación de patrones de fraude, teniendo en cuenta el cumplimiento y la normativa de cada programa específico

Una solución moderna e integral para la mitigación del fraude es como un buen coche deportivo: cuando todos los componentes, perfectamente ajustados, funcionan de forma sincronizada, es un viaje suave, rápido y con capacidad de respuesta. Las partes más esenciales de cualquier máquina de prevención del fraude bien construida incluyen:

• Parámetros de programa detallados y personalizables

• Amplias medidas de cumplimiento

• Controles de riesgo ajustables

• Comprobaciones continuas de la red en tiempo real

• Un motor de fraude propio con análisis de varios niveles

Características de las soluciones integrales contra el fraude

De estos cinco elementos imprescindibles, los verdaderos diferenciadores entre proveedores se encuentran en sus comprobaciones de red y motores de fraude propios, que flanquean sus servicios principales de prevención del fraude en los pagos. Estos servicios entre bastidores son los que impulsan la protección avanzada en la que más confían sus clientes para mantener sus pagos seguros.

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Parte 3:

6 mejores prácticas para mitigar el fraude

No faltan proveedores que afirman resolver todos los problemas de fraude del mercado actual. Pero no hay una solución milagrosa cuando se trata de fraude en los pagos -es un panorama en constante evolución- y cualquiera que afirme lo contrario puede no conocer el mercado tan bien como debería.

El truco para encontrar el socio adecuado para la mitigación del fraude se reduce a saber qué separa a los mejores del grupo. Estas mejores prácticas también pueden servir como lista de comprobación a la hora de comparar posibles socios de gestión del fraude:

1. Espere una mejor toma de decisiones sobre riesgos con datos procesables en tiempo real.

Confiar en el aprendizaje automático y en las herramientas impulsadas por la IA para ofrecer una toma de decisiones en tiempo real (RTD) es la norma de oro.

• Su socio de fraude en los pagos debe ser capaz de ejecutar reglas avanzadas, ingerir cientos de puntos de datos, comprobar las redes y aplicar otros modelos de aprendizaje automático que ayuden a abordar de forma proactiva los riesgos de fraude en las transacciones antes de que se agraven.

Analizar millones de puntos de datos en tiempo real es un proceso en el que los proveedores de pagos no deberían pensar.

• Ese proceso se ejecuta de forma invisible detrás de cada transacción e incluye una serie de verificaciones instantáneas para garantizar una autorización segura, rápida, precisa, resistente y conforme a la norma PCI.

• Este motor es el cerebro de una solución de fraude en los pagos, y es fundamental para los servicios de mitigación del fraude ofrecidos por un socio.

Con los datos vienen los informes, lo que significa una visión procesable -no sólo números- disponible a través de paneles interactivos.

• Estas herramientas visuales son esenciales para supervisar la eficacia de los programas de mitigación del fraude y ayudar a los equipos internos a adelantarse a los riesgos de fraude.

• Este enfoque proactivo marca la diferencia entre abordar los riesgos de fraude antes de que los costes aumenten y limpiar una serie de costosos incidentes de fraude mucho después de que se hayan producido. La gestión integral del fraude consiste en un mantenimiento constante que mantiene a la organización por delante de los riesgos que puedan producirse.

¿La alternativa? Esperar a que se produzca el fraude y basarse en conjuntos de datos incompletos para determinar cómo detener las costosas amenazas de fraude que ya han aumentado.

2. Apoyarse en la IA y en el análisis dinámico de datos para informar sobre la gestión del riesgo de fraude.

Más datos no siempre son mejores, especialmente si son estáticos. Cuando se trata de la gestión de riesgos y fraudes en los pagos, los cambios en los datos deben ser examinados constantemente y en tiempo real por una herramienta de decisión de IA que realice análisis de patrones y predicciones. En pocas palabras: cuanto mejores sean los datos de entrada, mejores serán los resultados que identifiquen dónde existen los mayores riesgos de una empresa.

• Basándose en el análisis de riesgos en tiempo real que tiene en cuenta dónde y cómo se produce el fraude, se crean modelos de IA y aprendizaje automático para identificar de forma proactiva los mayores riesgos de fraude en los pagos en los programas de tarjetas de una organización.

• La IA y el análisis dinámico de datos muestran realmente su valor cuando se combinan con expertos que puedan dar sentido a los datos. La IA y el aprendizaje automático son excelentes para hacer el trabajo pesado, pero los datos por sí solos no recomendarán un enfoque específico de gestión del fraude para su riesgo de fraude actual o futuro. Ahí es donde entran en juego nuestros siguientes consejos.

3. Busque soluciones de varios niveles que ofrezcan una protección más completa contra el fraude y los riesgos.

En el complejo panorama actual del fraude, no existe una estrategia única que permita gestionar todos los riesgos de fraude.

• Una estrategia de fraude en los pagos de varios niveles que combina una variedad de soluciones que trabajan en conjunto es la mejor manera actual de abordar el riesgo desde todos los ángulos.

• Esto incluye la obtención de una visión verdaderamente completa de los riesgos de fraude generales de una organización, donde se están produciendo o donde es más probable que se produzcan en función de los patrones de gasto de los titulares de las tarjetas y de las tendencias del sector que están evolucionando.

• Esto permite detener el fraude de forma proactiva. Otras "capas" importantes son las validaciones basadas en reglas, los controles de velocidad y las comprobaciones de la red.

4. Ahorre tiempo, dinero y dolores de cabeza externalizando el servicio de atención al cliente y las disputas.

Cuando una empresa pone el fraude en los pagos en manos de expertos externos, libera recursos internos que pueden reorientarse hacia actividades de mayor valor y orientadas al cliente.

En la lucha contra el fraude, siempre habrá una colaboración entre la máquina y el ser humano, pero los mejores motores de fraude ahorran recursos humanos de alto coste para un pequeño subconjunto de trabajo de fraude. Estos analistas de fraude altamente capacitados, que son expertos en la identificación de patrones de fraude, se centran en un determinado subconjunto de disputas y gestión de devoluciones de cargos para maximizar los recursos y proporcionar experiencias sin fricción para más clientes.

• Al subcontratar este trabajo intensivo, las empresas pueden reorientar sus energías internas hacia actividades que generen rentabilidad.

• Adoptar un enfoque de colaboración para la gestión del fraude en los pagos también ayuda a las organizaciones a ampliar sus programas de pago a gran velocidad, ya que pueden centrarse en las actividades que mejor saben hacer, como alimentar las relaciones con los clientes y hacer crecer sus carteras de tarjetas, dejando el resto a los expertos.

• Trabajar con un experto en detección de fraude en los pagos permite a las organizaciones hacer frente a los riesgos de fraude y a las disputas sobre los pagos de manera oportuna, a la vez que mantienen el cumplimiento de la normativa.

5. Exigir una estrategia holística y adaptada que se ocupe de los servicios de fraude en los pagos de principio a fin.

Ya no basta con conectar una solución contra el fraude a un sistema de pagos y darlo por terminado. Gracias a la proliferación de las API, cada vez más organizaciones pueden conectarse a la pila tecnológica de una empresa, lo que ayuda a protegerse contra las numerosas vulnerabilidades que existen en el sistema de pagos de una organización. Por ello, una plataforma de fraude en los pagos de extremo a extremo que pueda abordar los riesgos de fraude transaccional y operativo a medida que surgen es absolutamente imprescindible.

Un enfoque integral consiste en reducir el riesgo al tiempo que se mejora el rendimiento de la inversión, lo que ocurre a nivel de programa.

• Para ello es necesario abordar el fraude transaccional y el fraude operativo, que se centra en identificar y minimizar el fraude durante el flujo de la transacción (programas in-auth, conocidos como fraude transaccional) y después del flujo de la transacción (programas after-auth, conocidos como fraude operativo).

Querrá completar esta estrategia de servicios de fraude en los pagos de principio a fin con analistas de fraude que trabajarán para ofrecerle una solución creada en torno a las necesidades de su programa de tarjetas.

• Esto incluye a expertos en gestión de programas y fraudes que saben cómo aprovechar los conocimientos obtenidos de la tecnología de aprendizaje automático para identificar dónde existen riesgos de fraude específicos en su cartera.

• Un enfoque basado en reglas de IA garantiza que su programa de fraude identifique y se dirija a sus mayores riesgos, a la vez que supervisa qué riesgos podrían existir en el futuro.

6. Busque soluciones personalizadas que se adapten a sus productos de pago y a los perfiles de los titulares de las cuentas y ponga en marcha la cantidad adecuada de recursos.

Cada programa tiene su propio perfil de fraude que requiere una estrategia altamente adaptada y un análisis de los riesgos en la cartera de tarjetas específica de cada cliente.

Desde los recursos necesarios hasta los indicadores clave de rendimiento, busque un socio que detenga el fraude de forma proactiva con reglas que se adapten a las necesidades específicas de su programa.

• Esto debería utilizar los últimos elementos de automatización, IA y aprendizaje automático que pueden evolucionar constantemente con las amenazas de fraude en constante cambio.

Desde los recursos necesarios hasta los indicadores clave de rendimiento, busque un socio que detenga el fraude de forma proactiva con reglas que se adapten a las necesidades específicas de su programa.

Esto debería utilizar los últimos elementos de automatización, IA y aprendizaje automático que pueden evolucionar constantemente con las amenazas de fraude en constante cambio.

La recompensa de utilizar las mejores prácticas

Las empresas que invierten en soluciones de varios niveles y siguen las mejores prácticas del sector pueden reducir considerablemente los índices de fraude y el coste de su gestión. Pero, ¿qué tipo de ahorro se puede esperar? ¿Cuál es la rentabilidad de esta inversión en comparación con el coste de no hacer nada?

Según los datos de los clientes de Galileo, los mejores proveedores de soluciones pueden reducir las tasas de fraude hasta en un 35%, minimizando los falsos positivos y manteniendo una experiencia de cliente positiva y sin fricciones.

Con el crecimiento sin precedentes del volumen de transacciones y pagos digitales, el aumento del fraude es inevitable, lo que facilita la elaboración de un argumento comercial para invertir en una solución de fraude externalizada fiable y escalable.

La gestión del fraude seguirá siendo un acto de equilibrio dinámico entre la tolerancia al riesgo y la recompensa de servir bien a los clientes legítimos. Y las empresas de tecnología financiera y los proveedores de servicios financieros de rápido crecimiento deben invertir en un sólido programa de gestión del fraude, o trabajar con un proveedor que pueda ayudarles a adelantarse a las últimas amenazas."

¿Qué hace que el motor de fraude dinámico de Galileo sea tan potente?

Las cifras hablan por sí solas. Según los datos de los clientes de Galileo, podemos ayudar a los proveedores de servicios financieros a reducir las pérdidas por fraude hasta en un 35% y a disminuir las denegaciones de autorización en un 25%, lo que evita que se rechace una de cada 400 transacciones y ayuda a proteger la experiencia del cliente y sus resultados.

El Motor de Fraude Dinámico de Galileo aplica un enfoque basado en reglas personalizadas y modelos de IA que se basa en las tendencias clave del sector, así como en los datos del consorcio que proporcionan información de más de 100 millones de patrones de gasto.

Galileo proporciona un consorcio, análisis de riesgo de fraude casi en tiempo real y evaluación de la estrategia de las reglas, los comerciantes, la actividad de localización, etc., junto con sistemas de supervisión de fraude en curso y evaluaciones de rendimiento del modelo de riesgo para la supervisión fuera de línea.

Combinar el poder de las personas, los datos y la tecnología

El motor de fraude dinámico de Galileo está diseñado para reducir las transacciones fraudulentas que dan lugar a disputas y devoluciones de cargos de los clientes.

• Con capacidades de análisis de riesgos en tiempo real y evaluación de estrategias para adelantarse a los riesgos de fraude antes de que se agraven, el DFE de Galileo equilibra cuidadosamente una sólida solución contra el fraude con una excelente experiencia del cliente.

Entonces, ¿cuál es el poder secreto detrás del motor de fraude dinámico de Galileo?

No es sólo la tecnología moderna; son las personas, combinadas con el análisis de datos y la tecnología, las que crean el enfoque holístico.

Independientemente de la cantidad de datos de fraude que tenga una organización, o de lo sofisticada que sea su tecnología de detección de fraude en los pagos o en el comercio electrónico, son las personas que están detrás de la tecnología las que hacen que los conocimientos recogidos de los datos de los pagos sean procesables a través de un programa integral de gestión del fraude.

Una estrategia integrada de gestión del riesgo de los pagos

El motor de fraude dinámico de Galileo ofrece una solución de estrategia de riesgo integrada que se centra en la reducción del riesgo de fraude operativo y transaccional, además de proporcionar herramientas de servicio al cliente y de resolución de conflictos. El objetivo final es reducir los costes de mitigación del fraude, al tiempo que se mejora el ROI del programa de tarjetas.

El poder no tan secreto detrás del motor de fraude dinámico de Galileo es:

• La combinación de tecnología y datos dinámicos puede adaptarse para abordar los puntos débiles específicos de una empresa en materia de fraude, sin dejar de ofrecer servicios generales de detección y mitigación.

• Con el aprendizaje automático y la IA, se analiza rápidamente la información de los nuevos pagos de los clientes, creando con el tiempo una solución más inteligente y especializada.

Una mejor toma de decisiones que maximiza las buenas transacciones y minimiza el fraude en los pagos

El Motor de Fraude Dinámico recibe información e inteligencia sobre el fraude, que luego se utiliza para crear datos de riesgo que sirvan de base para la toma de decisiones dinámicas sobre el fraude.

• El enfoque se basa en el uso de comprobaciones de riesgo de la red, controles a nivel de programa y cuenta y reglas avanzadas mejoradas por modelos basados en el aprendizaje automático y un rico almacén de datos.

• Las organizaciones pueden maximizar las buenas transacciones y minimizar el fraude aplicando las normas y estrategias más actualizadas en materia de fraude.

Este enfoque proactivo de la detección del fraude en los pagos y la protección contra el fraude en línea aplica una combinación estratificada de controles de mitigación, experiencia de los analistas de fraude y aprendizaje automático para proporcionar una visión completa de dónde existen los mayores riesgos de fraude en los pagos en una cartera de tarjetas.

Para las instituciones financieras con una trayectoria de rápido crecimiento, el motor de fraude dinámico de Galileo está diseñado para escalar sin perder el ritmo. Las empresas que aprovechan el enfoque holístico de Galileo para la protección contra el fraude no solo reducen sus pérdidas por fraude, sino que también disminuyen la incidencia de los falsos positivos que matan la experiencia del cliente.

Para los ejecutivos que deben gestionar los complicados y costosos resultados del fraude en los pagos -incluyendo las consiguientes disputas y devoluciones de cargos de los clientes- es importante que su socio tenga un historial probado y profundas raíces en la industria de los pagos.

Deje que Galileo ayude a su empresa a mitigar el riesgo de fraude en los pagos con nuestra tecnología probada y diseñada específicamente. Galileo le ayuda a descargar las complejidades operativas y a ahorrar tiempo, dinero y recursos. Y lo que es más importante, podemos ayudarle a evitar a sus clientes la frustración y las molestias que pueden causar los falsos positivos y el fraude en los pagos.

Con Galileo, tiene una solución de detección y prevención líder en el sector, y un socio en el que puede confiar.

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