¿Recuerdas la última vez que intentaste obtener ayuda del chatbot de tu banco? Si eres como la mayoría de los clientes, probablemente te dejó más frustrado de lo que estabas al empezar. Las cifras hablan por sí mismas: solo el 29 % de los clientes bancarios están satisfechos con la atención vía chatbot — la tasa de satisfacción más baja de todos los canales digitales bancarios. Incluso el soporte por correo electrónico obtiene mejores resultados.

¿Qué falla en los chatbots? ¿Y cómo lo puede arreglar tu banco?

El problema de los bots “tontos”

Los chatbots tradicionales se basaban en sistemas rígidos y reglas predefinidas. Asocian palabras clave con respuestas genéricas, llevando a los clientes en círculos en lugar de ofrecer soluciones reales. No entienden el contexto, no conocen el historial del cliente y, desde luego, no detectan si el cliente está estresado.

Incluso compañías tecnológicas como Klarna aprendieron esto por las malas. Tras implementar un chatbot para manejar el 75 % de las interacciones de soporte, la gigante del “compra ahora, paga después” tuvo que suspenderlo y volver a agentes humanos cuando los clientes no vieron resueltas sus consultas.

El cambio de juego: IA conversacional

Pero existe una nueva generación de tecnología que revoluciona la atención automatizada. La IA conversacional va más allá de los chatbots básicos: usa machine learning, procesamiento de lenguaje natural y modelos generativos para crear interacciones realmente inteligentes.

Así es como la IA conversacional marca la diferencia:

• Entiende el contexto y recuerda conversaciones previas

• Detecta el tono emocional y responde apropiadamente

• Sabe cuándo escalar a un agente humano sin fricción

• Personaliza las respuestas basándose en los datos del cliente

5 maneras en que los CTOs pueden usar asistentes virtuales para impulsar la innovación

Resultados comprobados de primeros adoptantes

Los resultados de entidades financieras que ya usan IA conversacional hablan por sí solos:

Sin embargo, el éxito no es automático. Con un 64 % de los consumidores prefiriendo que las empresas eviten la IA en el servicio al cliente, los bancos deben priorizar la transparencia y las transiciones sin fricción hacia agentes humanos. La clave está en hacer que la IA sea realmente útil, no limitante.

¿Quieres saber más?

¿Listo para descubrir cómo la IA conversacional puede transformar la atención al cliente de tu banco? Descarga ahora nuestro último Embedded Finance Tracker.