En Money20/20, el CEO y fundador de Galileo, Clay Wilkes, y el renombrado autor de IA Pedro Domingos subieron al escenario para discutir las amenazas reales y a corto plazo que representa la IA armamentizada para nuestras instituciones financieras.
La sesión titulada "Historias reales de la carrera armamentista de IA en ciberseguridad y fraude" reveló que la industria de servicios financieros sufre el mayor costo por ciberdelitos, con un promedio de $18.3 millones por empresa al año. Y se encuentran en gran riesgo de ser atacados por algo más inteligente que la mente humana: la IA armamentizada.
Mira la sesión completa de Money20/20 a continuación: https://youtu.be/yC3Lhbv-nt4
Desbloquee Ingresos y Crecimiento con Crédito Garantizado de Nueva Generación
Descubra cómo el crédito garantizado de nueva generación puede ayudar a los bancos a generar ingresos y aumentar el crecimiento de clientes con soluciones financieras innovadoras.
3 Formas en que los Bancos Pueden Superar el Obstáculo de la Modernización Tecnológica
Las instituciones financieras deben modernizar su tecnología core bancaria para satisfacer la demanda de los consumidores por lo digital y seguir siendo competitivas. Tania Grambo de Galileo ofrece tres consejos para lograr con éxito esta transformación tecnológica crítica.
Fintech y Banca a Través de Alianzas Estratégicas Centradas en las Personas
Descubre cómo las alianzas centradas en el ser humano impulsan el éxito en fintech a través de la colaboración, innovación y el toque personal.
Cómo Marcas y Bancos Pueden Ganar en Grande con Asociaciones de Finanzas Integradas
Tanto los bancos como las marcas pueden obtener grandes recompensas al unirse para ofrecer herramientas de finanzas integradas. Aquí te mostramos cómo ambas partes pueden sacar el máximo provecho de estas asociaciones de alto potencial.
3 Pasos para Optimizar Herramientas de Detección de Fraude Financiero
El fraude en pagos y servicios financieros no va a desaparecer, y está volviéndose cada vez más costoso. Esto es lo que los proveedores deben considerar al desarrollar y analizar herramientas de detección de fraude rentables.